Wie viel Leistung lässt sich aus einer unveränderten BF16-Projektion gewinnen?
134,10 → 120,07 µs
KI für den Entwurf neuer Rechenarchitekturen
Wir entwickeln Rechenarchitekturen für KI-Modelle. Unsere Software prüft Datenbewegung, Rechengenauigkeit und physische Entwürfe in vergleichbaren Experimenten.
Aktuellen Bericht lesenAktuell: 7,17 % kürzere Kachellaufzeit.
COMPUTE, CLOSER TO THE MODEL.Unser aktuelles Architekturergebnis
7,17 %531 statt 572 Takte gegenüber unserer Ein-Kontext-Kachel. Gleiche Rechenarbeit, vollständig verdrahteter Vergleich.
Ergebnis und Referenz ansehen01 / Aktueller Forschungsbericht
Die aktive Summe bleibt direkt am Rechenwerk. Weitere Kontexte wechseln ausschließlich an Blockgrenzen. So verkürzen wir den Datenpfad und vermeiden Speicherumwege.

Aktive Summe + Wechselplätze
Im definierten Mehrkontextfall sinkt die Laufzeit um 2,05 µs. Die modellierte Energie steigt um 1,97 %. Der Bericht legt die gesamte Bilanz offen: Funktion, Takte, Verdrahtung, Fläche und Energie.
02 / Unsere Forschungsplattform
Unsere Software verbindet Modelloperationen, Speicherbilanzen, RTL-Simulation und physische Entwurfswerkzeuge. KI unterstützt den Prozess. Unabhängige Prüfungen entscheiden über einen Vorschlag.
03 / Ausgewählte Veröffentlichungen
Positive und negative Befunde geben der nächsten Entwicklungsentscheidung eine belastbare Grundlage.
134,10 → 120,07 µs
55 → 50 Takte bei K16
15 FP32-Ausgaben und Flags bitgenau

Die Architekturidee
„Der Chip ist das Modell“ heißt für uns: Gewichte, Zustände und Rechenwege eng zusammenbringen. Modelle und Programme bleiben innerhalb definierter Grenzen austauschbar.
Unsere Architektur erkunden04 / Einblick in unsere Arbeit

Die Initiative hinter Feldra
Wie kann Rechenhardware besser zu den Modellen passen, die auf ihr laufen? Mit dieser Frage hat Bastian Kuhlmann das Forschungsprojekt ins Leben gerufen.
Wir verbinden KI-gestützte Entwicklung mit ausführbarer Software, klaren Vergleichsbedingungen und dokumentierten Versuchen.